06/11/2026

Газпромбанк подвел итоги участия в программе «Техлаб Москва»: победителем стала команда ECHOSTRESS AI

29–30 сентября 2026 года в рамках Московского стартап-саммита состоялся финал программы «Техлаб Москва», организованной Московским инновационным кластером (МИК). Газпромбанк выступил бизнес-заказчиком программы по направлению прикладного искусственного интеллекта.

«Техлаб Москва» направлена на ускоренную разработку и внедрение наукоемких ИИ-решений для реальных задач крупного бизнеса. В программе приняли участие ведущие российские компании, в том числе «Северсталь», Positive Technologies, RUTUBE, группа «Самолет» и другие.

Газпромбанк поставил перед участниками задачу по созданию платформы мультимодального анализа речи, способной определять эмоциональное состояние человека и выявлять аномальные поведенческие паттерны.

Технология ориентирована на решение двух актуальных для Банка задач:

  1. Выявление признаков мошеннического воздействия на клиента при совершении им банковских операций;
  2. Раннее обнаружение признаков эмоционального выгорания сотрудников.

На технологический запрос Газпромбанка откликнулись 46 научных и технологических команд. По итогам отбора пять команд продолжили работу над решениями при участии экспертов Банка.

Победителем по технологическому запросу Газпромбанка стала команда ECHOSTRESS AI из Санкт-Петербурга. EchoStressAI пришла в «Техлаб Москва» не с идеей «с нуля», а с уже работающей платформой анализа состояния человека по голосу и речи. Ее исследовательское ядро извлекает более 300 характеристик и позволяет оценивать состояние человека в моменте и в динамике, в том числе тревожность, утомление, скрытый негатив, изменения эмоционального фона, отклонение от индивидуальной нормы и другие показатели.

На публичной церемонии финала проекта исполнительный вице-президент Газпромбанка Павел Салугин назвал первым приоритетом применение технологии в сценариях кибербезопасности и борьбы с социальной инженерией. Среди ожидаемых эффектов он отметил сохранение денег клиентов, более раннее выявление мошенничества и его предотвращение. «В настоящее время пока нет таких устойчивых инструментов по выявлению того факта, находится ли человек под влиянием мошенников или нет. Эта система должна помогать человеку принимать решение», — отметил Павел Салугин на церемонии награждения. Окончательное решение при этом остаётся за специалистом колл-центра или службы безопасности.

Для оценки предложенных решений Банк сформировал межфункциональную экспертную команду из представителей шести подразделений: Департамента аналитики и внедрения технологий, Департамента работы с персоналом, подразделений по противодействию мошенничеству, анализа данных и моделирования, а также прикладного сопровождения информационных технологий.

Участие в «Техлаб Москва» позволило Газпромбанку оценить перспективные ИИ-разработки для повышения безопасности банковских операций, развития клиентского сервиса и совершенствования внутренних процессов. Сотрудничество с научными и технологическими командами способствует развитию открытых инноваций и поиску решений, ориентированных на практические потребности Банка.

В следующих материалах мы подробнее расскажем о возможностях платформы EchoStressAI, принципах работы технологии и сценариях ее практического применения.

0%

Сайт использует файлы cookie. Оставаясь на данном сайте, вы соглашаетесь с Политикой пользовательских данных. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.