Искусственный интеллект перестал быть отдельным инструментом, которым пользуются энтузиасты, становясь частью ежедневного рабочего процесса. ИИ помогает искать информацию, писать и проверять код, готовить документацию, анализировать данные и выполнять целые цепочки задач с помощью агентов. Поэтому мы обновили стандарт профессий в Газпромбанк.Тех и добавили в него ИИ-навыки.
Для чего нужны изменения
У нас уже давно есть матрица компетенций, построенная по принципу T-shape. Она помогает описывать развитие специалиста: с одной стороны, нужна глубокая экспертиза в своей области, с другой — широкий кругозор и понимание смежных областей.Однако стандарт должен отражать реалии ежедневной работы. Наши команды переходят на разработку с ИИ-агентами, а в старом стандарте не было ни слова про работу с ИИ. В JTBD-интервью увидели еще одну проблему: по профилям было непонятно, какой инженер нужен организации.
Профили профессий стали энциклопедией инструментов, по ним нельзя было понять, какие компетенции развивать.
На что направлены изменения
Мы создали портрет инженера, описывающий развитие внутри каждой из профессии.Формула проста: наш инженер должен решать проблемы пользователей, а не занимается инструментами ради инструментов. Если совсем коротко — три вещи:
● Проактивность — работает на результат и ценность для пользователя, а не «мне задачу не поставили».
● Решение проблем — решает конкретные задачи своего уровня, а не коллекционирует знания технологий.
● Экспертиза в домене — понимает, какую задачу решает, кто ей пользуется и как устроен бизнес вокруг.
На этом стоят три столпа инженерного мышления:
Изменения направлены на три вещи:
● Повысить эффективность. Убирать рутинные операции и высвобождать время для задач, где требуется инженерная экспертиза.
● Изменить фокус работы. От выполнения отдельных операций — к постановке задач, проектированию решений и контролю результата.
● Сформировать безопасную и осознанную работу с ИИ. Инженер должен понимать не только возможности инструмента, но и его ограничения, риски и границы применимости.
Как ИИ меняет работу инженера
ИИ-агент — это программа, которой можно поручить задачу словами: сгенерировать код, тесты, документацию. Рутину он делает быстро, а вот поставить правильно задачу и проверить результат ИИ за вас не может — это и есть адаптация инженерной работы под новую реальность работы с ИИ.
Главное, что стоит вынести: инженерное мастерство никуда не делось, оно стало фундаментом.
Нельзя поставить агенту задачу, если сам не понимаешь, как должно быть устроено решение. И нельзя принять результат работы, если не понимаешь, каким он должен быть. Применение искусственного интеллекта без владения экспертизой масштабирует некомпетентность, отсюда пять сквозных принципов, одинаковых для всех профессий:
● От контроля кода — к пониманию принципов. Держать в голове весь код на нескольких стеках невозможно. Нужно понимать, как система устроена, и уметь быстро разобраться в незнакомом.
● От письма — к чтению. Писать код по-прежнему важно, но критичным становится умение читать и проверять чужой, в том числе сгенерированный.
● От узкой специализации — к оркестрации. «Вайб-роли», когда каждый генерит только в своей роли и никто не отвечает за целое, не работоспособно. Инженер руководит группой агентов, проводит разведку и исследование и готовит требование на разработку для машины.
● От кодинга — к архитектуре. У агента ограниченный контекст: он хорошо работает там, где система разбита на самостоятельные модули и слои. Декомпозировать контекст задачи — необходимый навык в условиях ограничения контекста и ресурсов.
● Доверие к агенту — прогрессивное. Сначала проверяем каждый шаг, потом калибруем и отпускаем в более свободную разработку, потом проверяем строго на Гейтах: Планирование разработки и Пул Реквест как окончание разработки по задаче. Задача агенту ставится так, чтобы результат можно было проверить естественным интеллектом.
Таким образом, формируются основные направления навыков, которые необходимы в современной инженерной культуре при работе с ИИ:
Лестница ИИ-навыков
Главное новшество нашего стандарта — ИИ-навыки едины для всех профессий и нарастают от уровня к уровню: каждый следующий включает предыдущий.
Обратите внимание на верхнюю ступень: Expert — это тот, кто задает стандарты ИИ-разработки, делает общие инструменты для команд, проводит ассессменты и обучение. То есть работает на всю организацию, а не только на свою команду.
Изменения в стандарте помогают адаптировать работу к миру, где ИИ становится не отдельным инструментом, а частью современной инженерной профессии. Мы встраиваем ИИ-навыки в стандарт, чтобы инженеры могли эффективнее решать задачи, делегировать рутину и сохранять контроль над результатом. Так мы формируем новую культуру разработки — там, где экспертиза человека усиливается возможностями ИИ.
