Феномен DeepSeek: цифры, факты и 420 миллионов загрузок

Откуда шум

Вступление DeepSeek в гонку искусственного интеллекта по-прежнему бросает вызов устоявшемуся нарративу Кремниевой долины о том, что создание передовых ИИ-моделей требует огромных капиталовложений. Однако спустя полтора года после громкого дебюта R1 масштабы затрат лидеров рынка стали ещё более впечатляющими.

Meta, по словам Марка Цукерберга, потратила около $65 млрд на ИИ-проекты в 2024 году, а в 2025 году её капитальные расходы в этом направлении достигли $72 млрд. Согласно майскому отчёту Bloomberg Intelligence, совокупные капитальные расходы крупнейших технологических компаний на развитие ИИ в 2025 году составили $218 млрд, а прогноз на 2026 год превышает $260 млрд.

Ключевые драйверы стоимости не изменились: дефицит современных графических процессоров, экспортные ограничения и колоссальный кадровый голод. OpenAI, например, к концу 2025 года эксплуатировала вычислительный кластер, эквивалентный более чем 500 тысячам серверов с ускорителями NVIDIA H100/B200, а её совокупные операционные расходы за 2025 год аналитики оценивают в $13,5 млрд.

DeepSeek же изначально заявляла, что обучила модель V3 на 2048 чипах Nvidia H800, потратив $5,6 млн. Важное уточнение компания сделала в техническом отчёте в конце 2025 года: в эту сумму входили только прямые затраты на финальный тренировочный цикл. Ещё около $40 млн было инвестировано в эксперименты, архитектурные изыскания и предварительное обучение моделей-кандидатов, что не отменяет огромного разрыва с расходами американских конкурентов, но делает сравнение более корректным.

Приверженность open-source остаётся краеугольным камнем стратегии DeepSeek. Исходный код, веса и техническая документация её моделей доступны для скачивания, форка и коммерческого использования, что кратно снижает порог входа для разработчиков по всему миру.

Как появился DeepSeek

История основателя Лян Вэньфэна не изменилась. Выпускник Чжэцзянского университета, он в 2015 году создал хедж-фонд High-Flyer Capital Management, к 2019 году ставший одним из флагманов количественного трейдинга Китая с собственной инфраструктурой из 1100 чипов. Ужесточение регулирования высокочастотной торговли в 2022 году вынудило конвертировать накопленную экспертизу в новое дело — так родилась DeepSeek.

Ключевой технологический прорыв обеспечила архитектура Mixture of Experts (MoE). В случае V3 из 671 млрд параметров для обработки каждого токена активировалось лишь 37 млрд — это позволяло экстремально эффективно расходовать вычислительные ресурсы. Позднее V3 стала базой для рассуждающей модели R1, дообученной с помощью Supervised Fine-Tuning (SFT) и Reinforcement Learning (RL).

В марте 2026 года компания представила семейство DeepSeek-R2. Согласно официальному блогу, одна из версий R2 обучалась на кластере из 8192 ускорителей H800/B200, а общие затраты на обучение (с учётом всех абляционных исследований и неудачных запусков) составили, по собственным оценкам DeepSeek, около $75 млн. Тем не менее это всё ещё на два порядка меньше бюджета аналогичных моделей от OpenAI или Google.

Что может китайский ИИ сейчас

По состоянию на май 2026 года в портфеле DeepSeek три актуальные языковые модели:

• DeepSeek-V3 — универсальный флагман, оптимизированный под широкий круг задач: программирование, математику, мультиязычную коммуникацию. Архитектура MoE активирует лишь небольшую долю от общего числа параметров.

• DeepSeek-R1 — семейство моделей для логического мышления и аналитики, доступных в масштабируемых версиях от 1,5 млрд до 70 млрд параметров.

• DeepSeek-R2 — новейшая рассуждающая модель, представленная в I квартале 2026 года. Демонстрирует значительный прирост качества в задачах на многоходовое планирование, доказательство теорем и генерацию кода на уровне ведущих аналогов от OpenAI и Anthropic.

Экономический разрыв сохраняется, хотя и сокращается. Стоимость обработки 1 млн токенов через API DeepSeek-R2 составляет $3.80, тогда как у GPT-5 этот показатель достигает $55, а у Claude 4 — $48. Открытый исходный код всех поколений моделей оставляет за DeepSeek статус самого «демократичного» вендора.

Чем закончился шум

Рост базы пользователей не остановился. По данным аналитической платформы Sensor Tower, к концу мая 2026 года совокупные загрузки приложения DeepSeek превысили 420 млн. Еженедельная глобальная аудитория (WAU) стабилизировалась на отметке около 225 млн пользователей. Это по-прежнему в 3 раза меньше, чем у ChatGPT (свыше 680 млн WAU), но уже сопоставимо с Gemini (порядка 260 млн WAU).

Геополитические барьеры усилились. Приложение всё ещё недоступно для скачивания в Италии, Ирландии и Южной Корее. В апреле 2026 года Европейская комиссия начала официальное разбирательство в отношении DeepSeek на предмет соблюдения Digital Services Act, после чего сервис добровольно приостановил регистрацию новых пользователей в Австрии и Германии до завершения проверки. В США сохраняется запрет на установку приложения на устройства, используемые сотрудниками Пентагона, Конгресса и ряда федеральных агентств.

Ситуация с дефицитом серверных мощностей полностью стабилизировалась. После кратковременной приостановки регистрации API в феврале 2025 года компания инвестировала более $400 млн в расширение дата-центров на территории материкового Китая и Сингапура, и с осени 2025 года сервис работает без ограничений.

Финансовая прозрачность выросла. В своём первом публичном годовом отчёте, опубликованном в апреле 2026 года, DeepSeek раскрыла реальную выручку за 2025 год — $720 млн, полученную преимущественно от API-подписок и корпоративных лицензий. Для сравнения, выручка OpenAI в 2025 году достигла $12,7 млрд. Аналитики ожидают, что по итогам 2026 года разрыв несколько сократится: DeepSeek прогнозирует выручку до $1,8 млрд, а OpenAI — до $20 млрд.

Влияние на экосистему оказалось даже глубже, чем предполагалось. Если на старте R1 была самой популярной моделью на Hugging Face, то к маю 2026 года семейство DeepSeek (все версии R1, V3 и R2) насчитывает 78 тысяч лайков и более 75 млн загрузок. На платформе опубликовано свыше 32 тысяч производных моделей и адаптеров, созданных сообществом на основе DeepSeek.

Интеграция в реальный сектор

Волна внедрений превратилась в устойчивый тренд. По данным отраслевых обзоров Reuters, более 45 производителей автомобилей из КНР, Европы и Японии заявили об использовании DeepSeek, включая BYD, Geely, Nissan и Volkswagen (для внутренних сервисов китайского рынка). Крупнейшие производители бытовой техники — Haier, Hisense, TCL, Midea — построили на базе DeepSeek голосовые ассистенты нового поколения.

Технологические гиганты Tencent и Huawei интегрировали DeepSeek-R2 в свои облачные платформы, а Alibaba Cloud в марте 2026 года запустила сервис Model Studio на базе DeepSeek, позволяющий корпоративным клиентам в три клика разворачивать кастомные ИИ-решения. Правительство Шэньчжэня к весне 2026 года перевело на DeepSeek уже 140 муниципальных цифровых сервисов, а с февраля 2026 года модель начали пилотировать в системе электронного правительства провинции Гуандун с перспективой масштабирования на национальном уровне.

Приведёт ли это к ещё более глубокому проникновению ИИ? События последнего года показывают, что процесс не просто идёт — он ускоряется, а DeepSeek остаётся одним из главных катализаторов.