Последние несколько лет знаменательны тем, что искусственный интеллект (ИИ) перешел из разряда инновационных технологий в категорию базовых, то есть уже начал менять мир. При этом потенциал его развития все еще остается существенным.
Главный тренд в среднесрочной перспективе — распространение генеративного ИИ и языковых моделей, которые используются для создания текстового и аудиовизуального контента. Согласно исследованию Bloomberg Intelligence, мировой рынок решений на его основе вырастет с 2023 года по 2030 в 13 раз и составит 897 млрд долларов. А по подсчетам McKinsey, экономический эффект от их внедрений может составить до 4,4 трлн долларов в год.
Это означает, что привычные процессы будут серьезно меняться. Влияние ИИ можно будет сравнить с механизацией труда в XVIII веке, совершившей в итоге промышленную революцию. В этой статье мы рассматриваем профессии «будущего», которых уже не хватает рынку, а также рассказываем, какие программы по подготовке экспертов ИИ есть в Газпромбанке.
Главный тренд в среднесрочной перспективе — распространение генеративного ИИ и языковых моделей, которые используются для создания текстового и аудиовизуального контента. Согласно исследованию Bloomberg Intelligence, мировой рынок решений на его основе вырастет с 2023 года по 2030 в 13 раз и составит 897 млрд долларов. А по подсчетам McKinsey, экономический эффект от их внедрений может составить до 4,4 трлн долларов в год.
Это означает, что привычные процессы будут серьезно меняться. Влияние ИИ можно будет сравнить с механизацией труда в XVIII веке, совершившей в итоге промышленную революцию. В этой статье мы рассматриваем профессии «будущего», которых уже не хватает рынку, а также рассказываем, какие программы по подготовке экспертов ИИ есть в Газпромбанке.
Что такое ИИ
Что же такое искусственный интеллект?На сегодняшний день существует множество определений: они варьируются в зависимости от того, в какой сфере применяется термин и для каких целей. Мы предлагаем использовать определение, сформулированное в докладе Банка России «Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке». Кстати, материал получился насыщенным на инсайты — рекомендуем с ним ознакомиться.
Искусственный интеллект представляет собой особым образом настроенные технологические решения, которые позволяют имитировать когнитивные функции человека и получать результаты, сопоставимые с реализацией его интеллектуальной деятельности.
Ключевое отличие систем ИИ от обычных программных средств заключается в способности ИИ к обучению. Системы на основе ИИ обучаются, извлекая закономерности из данных и настраивая внутренние скрытые параметры, необходимые для получения решения.
Каких профессий будущего не хватает рынку
ИИ изменит рынок труда: на смену устаревшим профессиям придут новые — не только профильные, но и смежных направлений. Мы собрали для вас самые актуальные специальности, которые уже востребованы в компаниях или станут такими в горизонте 1-3 лет. И к ним точно стоит присмотреться.Интересно, что по рынку однозначным лидером с точки зрения кадрового голода в сфере ИИ являются дата-инженеры. Они оказались в тени популярности дата-сайентистов. Однако эта профессия очень важна и требует серьезных компетенций: дата-сайентист не может делать модели на воздухе, ему для этого нужны структурированные данные. Дата-инженер работает с большими массивами данных, собирает и структурирует их, а также готовит датасеты для ИИ.
Промпт-инженер управляет системами искусственного интеллекта, тестирует и настраивает модели. Он умеет формулировать запросы, тренирует нейросети и отвечает за точные результаты.
Развитие ИИ сопряжено с рядом рисков в области информационной безопасности: ошибками в работе систем, высоким риском компрометации информации, взломов и кражи данных. В связи с этим растет потребность в специалистах по информационной безопасности (ИБ), которые обеспечат киберзащищенность систем с учетом особенностей технологии ИИ.
Говоря об искусственном интеллекте, очень многие представляют себе хардкорного ИТ-специалиста. Однако в ближайшей перспективе станут востребованными эксперты, которые обладают смежными компетенциями.
Если Tesla попадет в аварию, то кто будет виноват: водитель или автопилот? В случае с ИИ на этот вопрос должен будет ответить юрист. Специалист в области юриспруденции с упором на искусственный интеллект — еще одна зарождающаяся профессия, которая точно будет востребована рынком. В его обязанности входят вопросы ответственности за деятельность ИИ, права собственности, регулирования и правового статуса.
Близкая к юристу профессия — специалист по ИИ-этике. Он следит за тем, чтобы использование технологии не вредило обществу. Он разрабатывает, имплементирует этические и правовые основы работы ИИ, а также отвечает за решение спорных вопросов.
Аналитик в сфере моделирования — специалист, который дает оценку и доносит до руководства бизнес-выгоду проектов в области ИИ. Такой аналитик может сделать «пробную» модель и на ее примере интерпретировать эффект от внедрения: рост выручки, снижение затрат, нивелирование рисков и так далее. Сейчас в этой области наблюдается серьезный дефицит — многие проекты в области ИИ так и не стартуют, поскольку бизнес не может увидеть потенциальные профиты.
Нейрохудожник — специалист, который при помощи нейросетей создает иллюстрации, арты, атрибуты фирменного стиля и другие элементы дизайна и визуального представления. Результаты работы ИИ могут стать как основой для доработки визуала, так и конечным результатом. Поэтому, помимо умения составлять запросы, нейрохудожник должен обладать профильными компетенциями.
ИИ в каждый офис
Искусственный интеллект стал базовой технологией: его ежедневно применяют в жизни и работе. Что уже сейчас приносит результаты: повышает эффективность и существенно оптимизирует структуру затрат в компании. Технология, как и ее практическое применение, будет активно развиваться. В скором времени неотъемлемой частью любой работы станет взаимодействие с ИИ на регулярной основе.Это подтверждает Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года. Один из ее KPI гласит, что к этому году до 80% сотрудников российских компаний должны овладеть навыком использования ИИ.
Навык работы с ИИ выходит на первый план с точки зрения компетенций любого ИТ-специалиста. Однако другие профессии также не останутся нетронутыми. А это повод развивать профильные компетенции и soft skills. Что касается последних, то профиль человека, который хочет достичь успехов в мире ИИ — цифровая грамотность, гибкость, креативность, критическое мышление и готовность быстро реагировать на новые условия.
.png)
