Data Engineer
Направление:
Анализ данных
Дата:
16.02.2026
Место:
Мы в поисках дата-инженера на задачи по построению витрин данных для разработки и применения моделей, аналитики и построения риск-отчетности.
Работа в команде построена по методологии Agile: дата-инженеры привлекаются на всех стадиях проекта, от анализа требований и архитектуры до внедрения/сопровождения витрины/модели. Желание профессионально расти и самостоятельность в принятии решений приветствуются.
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики и отчетности;
- Анализ исходных данных в различных СУБД (Hadoop, DWH, системы-источники) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
- Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop);
- Подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников и формирования витрин;
- Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
- Подготовка требований на внедрение моделей в промышленный контур и участие во внедрении;
- Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
- Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
Ключевые требования:
- Участие во всех жизненных циклах разработки программного обеспечения (проектирование, аналитика, разработка, тестирование, внедрение, сопровождение внедрения и внедренных решений) в качестве разработчика;
- Умение писать SQL-запросы средней и высокой сложности (с использованием join-ов, подзапросов и оконных функций);
- Понимание смысла использования скоринговых моделей;
- Работа с интеграциями;
- Опыт тестирования ETL процессов посредством SQL-скриптов;
- Умение анализировать код.
- Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst не менее 1 года; Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов); Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
Будет плюсом:
- Приветствуется опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala);
- Навыки работы с Git, BitBucket, Confluence, Jira;
- Преимущество: уверенное владение Python для анализа/обработки данных;
- Преимущество: опыт работы в финансовой индустрии, банках с фокусом на корпоративном направлении / в рисках.
Мы предлагаем:
ВАЖНО: вакансия открыта на срочный трудовой договор, по истечении срока планируется перевод на бессрочный.
- Мы предлагаем полностью удаленный формат или гибрид из офис в Москве, рядом с м. Добрынинская/Серпуховская;
- Расширенный полис медицинского страхования, включаюзий врачей ысех профилей в различных сетевых клиниках очно и онлайн;
- Круглосуточная юридическая, психологическая, финансовая и даже ветеринарная онлайн-поддержка вас и членов вашей семьи;
- Доступ к корпоративному университету и библиотекам МИФ, Альпина оп корпоративной подписке;
- Регулярные процедуры оценки и карьерного развития/роста.
Похожие
вакансии:
вакансии:
Не подошла вакансия?
Найди ту, что понравится