Data Scientist
Направление:
Data Science
Технологии:
SQL, Linux, Python, Data Science
Дата:
07.04.2025
Место:
Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.
Основные проекты осуществляются по нескольким направлениям: риски, борьба с мошенничеством, персонализация, клиентский сервис и автоматизация.
Чем предстоит заниматься:
- Осуществлять управление разработкой новых и модификацией существующих моделей;
- Взаимодействовать с внутренними заказчиками (формулирование требований, подходов к исследованию/разработке модели и методов оценки конечного результата);
- Проводить расчет экономического эффекта разрабатываемых моделей;
- Анализировать множество источников данных (данные продуктов, транзакции, логи и др.);
- Генерировать фичи и отбирать полезные для моделей;
- Осуществлять постановку задач разработчикам на построение промышленных витрин;
- Строить полноценные ML-пайплайны (классический жизненный цикл ML-моделей) и делать это грамотно;
- Заниматься имплементацией и обучением моделей машинного обучения;
- Исследовать возможности повышения эффективности прогнозных моделей;
- Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования и пилотные проекты;
- Заниматься оптимизацией моделей;
- Работать на внедрение результатов в продакшн.
Ключевые требования:
- Профильное образование (техническое, компьютерные науки, статистика, математика);
- Опыт профессиональной разработки моделей машинного обучения;
- Знание Python;
- Практический опыт применения прикладных библиотек (pandas, sklearn, numpy и др.);
- Знание математической статистики и машинного обучения;
- Знание алгоритмов supervised и unsupervised;
- Знание SQL.
Будет плюсом:
- Знание веб-фреймворков (django/flask);
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow;
- Пройденные курсы по DS/ML/DL/CV;
- Знание Linux-систем;
- Участие в хакатонах/соревнованиях по машинному обучению;
- Участие в kaggle соревнованиях.
Похожие
вакансии:
вакансии:
Не подошла вакансия?
Найди ту, что понравится