Data
Science
shadowbubblesbubblesbubbles
background
Анализ данных
Анализ данных
Моделирование
Моделирование
Внедрение моделей
Внедрение моделей
Мы — команда Блока технологий искусственного интеллекта Газпромбанка. Наша миссия — трансформировать банковские процессы и клиентский опыт с помощью передовых технологий Data Science и машинного обучения. Наши специалисты работают на стыке данных, алгоритмов и бизнес задач, обеспечивая измеримый эффект в ключевых направлениях деятельности Банка: ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ • риски — прогнозирование вероятности дефолта, автоматизация процессов андеррайтинга и формирование риск профилей клиентов на основе разнородных данных — от кредитной истории до поведенческих паттернов; ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀• антифрод — выявление мошеннических операций в реальном времени с применением моделей машинного обучения; ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ • продажи и персонализация — формирование индивидуальных предложений на основе анализа поведения клиентов; ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ • клиентский сервис — внедрение интеллектуальных ассистентов и систем обработки естественного языка для повышения качества поддержки; ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ • автоматизация — оптимизация рутинных процессов за счёт алгоритмов CV и NLP; ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ • проектное финансирование — оценка инвестиционных проектов с использованием прогнозных моделей; ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ • коллекшн — повышение эффективности взыскания за счёт сегментации и прогнозирования поведения должников; ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ • HR — автоматизация подбора, оценки, обсучения персонала и анализ вовлечённости сотрудников; ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ • и другие направления.
Мы строим решения, которые не просто обрабатывают данные, а создают новую ценность для Банка и его клиентов. Наш технологический стек включает: языки программирования: Python, SQL; фреймворки и библиотеки: PyTorch, TensorFlow, Scikit learn, XGBoost, LightGBM; LLM/Agents фреймворки: LangGraph, OpenAIAgents; инструменты для работы с данными: Pandas, NumPy, Spark, Dask; платформы для MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow; базы данных и хранилища: S3, Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL.

00

Смотри, как все устроено
0%

Банк ГПБ (АО) использует файлы cookie. Подробная информация –
в правилах по обработке персональных данных. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.