.png)
Весь год мы говорили про серьезное: код, архитектуру, пайплайны, эффективность. Под конец года решили выдохнуть и сменить фокус — 25 декабря устроили новогодний «софтовый» митап.
Позвали не только своих. Были эксперты из Альфа-Банка и Сбера. Получилась отличнаяа дискуссия: поговорили о том, почему разработчику важен личный бренд, где ИИ в тестировании реально работает (спойлер: не везде), как 3D обманывает ваш мозг, и что делать с дипфейками на собеседованиях.
Ниже самое главное из каждого выступления.
Личный бренд: инструмент или лишняя нагрузка?
Одна из проблем разработчика: хочется расти, но «продавать себя» некомфортно. Кажется, что личный бренд для инфоцыган и коучей, а нормальные люди просто пишут код.Сергей Мехоношин, Android-разработчик и Scrum-мастер в Газпромбанке, сам ведет блог и подкасты и тему знает изнутри. Его главный тезис: личнй бренд — это инструмент. Он не обязателен, но полезен, если есть цель: ускорить карьеру, расширить круг контактов, начать выступать.
Есть две базовые модели.
Экспертный бренд: пишете про технологии, практики, решенные задачи. Проще выстроить доверие, понятно, зачем подписываться. Плюс, когда объясняешь другим, сам лучше понимаешь тему.
Лайф-бренд: показываете жизнь, мысли, путешествия. Больше свободы, но контент «сгорает» быстрее.
На практике лучше работает смешанная модель: основа — польза, плюс немного «человеческого». Главный эффект: вас знают заранее. Приходите в новую команду или на конференцию, а часть людей уже «прогрета» вашим контентом.
Как начать без героизма? Рассматривать это как эксперимент на три месяца: одна площадка, один пост в неделю. Времени не «найти» — его нужно зарезервировать. Фиксированный слот, список идей в заметках, отложенные публикации.
ИИ в тестировании: ассистент работает, агент пока нет
Хайп вокруг ИИ создает ощущение, что тестировщиков вот-вот заменят. Анастасия Сабанеева, главный технический лидер тестирования в Альфа-Банке, на конкретных примерах показала, что до этого еще очень далеко.Первое, что важно понимать: ассистент и агент — разные вещи. Copilot подсказывает, генерирует куски кода, ускоряет рутину. Агент же делает цепочку шагов сам: от требования до выгрузки артефактов в систему.
С ассистентами все неплохо. Тест-кейсы — рабочая история, особенно если есть стандарты и регламенты. API-тесты получаются предсказуемо: логика, шаблоны, BDD-каркас. На этапе требований ИИ помогает «подсвечивать дыры»: риски, неполные условия, противоречия.
С агентами сложнее. Типовые проблемы: галлюцинации, низкое покрытие, «архитектурный хаос» (код раскидывается как попало), потеря контекста на крупных задачах.
Главные боли ручного тестирования ИИ пока не закрывает. Структуру БД и внутренние зависимости ИИ не знает, а если тестовые данные не формализованы, предложит «красивые», но неприменимые кейсы.
В общем, самая большая отдача — от ассистентов. Агенты перспективны, но им нужны стандарты, контекст и обязательный human-in-the-loop.
3D-графика: красивый обман
Почему картинка в играх выглядит реалистично? Потому что индустрия научилась обманывать ваш мозг. Александр Коротаев, специалист по графике и визуальным эффектам, разложил по полочкам, из каких трюков складывается «реализм».База — треугольники и матрицы. Тени строятся через хитрые карты глубины. Объем создает ambient occlusion — без него картинка выглядит плоской. Большая часть микрорельефа — не настоящая геометрия, а текстуры, которые заставляют «свет» вести себя так, будто поверхность неровная, а отражения чаще всего — фейки.
3D-реализм — это набор иллюзий. Зная про это, проще понимать, за что вы платите производительностью и где маркетинг.
Найм в эпоху ИИ: гонка брони и снаряда
Квартирник стал самой интересной частью митапа — и самой долгой. Тема задела всех: дипфейки на собеседованиях, кандидаты с ИИ в наушниках, «паровозики» из друзей, которые по очереди проходят этапы отбора. Это то, с чем сталкиваются рекрутеры прямо сейчас.Все это обсуждали те, кто нанимает разработчиков каждый день: Владимир Герциков из Газпромбанка, Ирина Голубева из Альфы и Михаил Новотарский из Сбера. Коротко о главном.
Базовая гигиена: не собеседуем без камеры. Если есть подозрения — переподключение с телефона, дополнительные проверки, иногда очная встреча. Процесс отбора усложняется: появились адаптивные интервью (уходим от «250 одинаковых вопросов»), fit-интервью с командой, а вся информация по кандидату собирается в одном месте, чтобы ловить несостыковки между этапами.
Если обман вскрывается после выхода, то смотрим, как ведет себя новичок на испытательном сроке. Реальные задачи быстро показывают, соответствует ли человек заявленному уровню.
При этом ИИ полезен. Кандидаты могут использовать его как тренажер: «прогнать» интервью, потренировать системный-дизайн. А работодатели могут использовать его для обработки потока заявок и борьбы с «бот-откликами».
Не только разговоры
После докладов и дискуссии был еще час нетворкинга: знакомства, обмен контактами и разговоры, которые не влезли в официальную часть. Разошлись ближе к одиннадцати вечера.Митап получился насыщенным: четыре темы, эксперты из трех банков, споры про ИИ и найм, немного магии 3D. Последний митап в 2025-м, но точно не последний вообще. Если не были с нами, окунитесь в предпраздничную IT-атмосферу, посмотрев записи с митапа. А если хотите попасть на следующие встречи, следите за анонсами в канале Газпромбанк.Тех.
.png)
.png)